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인공지능이 데이터 분석 직무를 대체할 것인가?

비즈니스 인사이더에서 글로벌 채용 공고 플랫폼 인디드의 데이터를 분석하여 기사를 냈다. 골자는 인공지능이 IT직무를 대체한다는 것이다. 그 중에서도 특히 데이터 분석 직무의 공고가 급격히 줄었다고 하는데, 그것은 22년 정도에 피크를 찍고 많은 인원을 고용한 효과도 어느 정도 있다. 당시에 큰 규모로 고용이 진행되고, 기술 스택을 교육하는 온라인 교육 플랫폼도 많이 생겨났다. 일자리의 수요와 공급 특히 공급이 넘쳐날 것이라는 시장 분석 후에 그러한 교육 서비스가 많이 생겨났을 것이다. 인디드만 참고 자료로 나오긴 하지만 수요는 일정 부분 줄어들고 있고 앞으로 더 늘어날 지도 모른다. 최근 인공지능의 특이점이라 부를만한 서비스들을 일반 사람들이 느낄 정도임을 감안할 때, 엔트리 레벨 급의 분석 기술은 상당..

데이터분석 2025.11.26

Avdanved SQL 강의 71%, SQL[47/50]

Window 함수 끝! 복잡한 계산과 소팅을 가능케하는 굉장히 유용한 함수였다.이제 application과 final project만 남았다. 여기서 본격적으로 분석 관점에 대해 배울 수 있을 듯 하다. 이 다음에는 실제로 crm 데이터셋을 좀 찾아서, B2C기업에서 실무적으로 어떻게 데이터를 분석하는지를 감을 좀 잡아봐야겠다. 데이터도 너무 다양할 것인데 세일즈 데이터가 있고 재무 데이터가 있고 프러덕 데이터들이 있겠지. 실제 실무에 끼치는 영향과 관점도 다 다를 것이고. 어떤 분야에 가장 흥미와 관심, 재능이 있을지를 알아내야할것이다. Leet Code SQL50 Challenge: 47/50이제 섭쿼리 3문 남은 상태. 지난주부터 강의 듣고 도움이 많이 되어 진행률 빨라짐! 금요일에 8개 풂!

데이터분석 2025.11.23

[advanced mySQL 강좌] 3일차 33%, multiple subqueries with having and where

1. course 공부: 꼭 필요했던 중급 자주 사용되는 핵심 개념들을 알 수 있어서 도움이 많이 된다. 같은 섭쿼리문이더라도 where절에 사용하면 개별 행에 조건을 거는 것이고 having절에 사용하면 이미 그룹바이가 된 값에 사용하는 것이다. 오늘 강의 전에 오래 붙잡고 있던 쿼리문제가 있는데, ANY, ALL 개념을 활용하기 전이라 안풀렸던듯. 이 개념을 사용하면 문제가 풀릴 것 같다. 질문:where t1.score > any (select score from Table2025) 이렇게 작성한다면, where t1.score > (select min(score) from Table2025)와 같은 조건 아닌가? 2. 연습문제: DataLemur에서 4문제 완료

데이터분석 2025.11.19

[advanced mySQL 강좌] 20% 완료(2일차)

1. course 들은 것 Join과 관련한 주요 써머리. Cross Join은 생소했는데 두 테이블 간의 모든 로의 조합을 만들어준다는 점에서 편리. inner join을 쓰고 on 컨디션에서 로 조건화하는 거랑 동일한 결과를 도출하나, cross join이 좀 더 명확하게 쿼리 작성이 가능함. -> 한눈에 이해가 좀 더 쉬움. Union보다 Union All의 연산 시간이 더 적게 걸림. 왜냐면 Union은 중복행 제거 연산을 하기 때문임. 그리고 유니언의 경우, 칼럼명이 다르더라도 칼럼 개수와 칼럼 데이터 타입이 같으면 통합에 문제가 없는 점이 특징. 게다가 2024라고 값 자체를 칼럼명 자리에 입력하더라도 해당 위치의 칼럼에 값으로서 2024가 모든 행에 반복해서 들어가게 됨. 2. SQL 연..

데이터분석 2025.11.18